Python之所以广受推崇的原因之一，就是其具有众多功能强大的库（Library）。
模块、包和库
在Python中，除了函数库，模块（Module）和包（Package）也经常被人提及，用几个简单的例子解释一下Python中模块、包和库的概念。
模块
模块是一种以.py为后缀的文件，在.py文件中定义了一些常量和函数。
比如：我们定义priceSequence是某一个股票交易日内开市后的日成交价格序列。
priceAnalysis.py代码如下：1
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26#求开盘价
#股票日内交易一天内第一笔成交的成交价格定义为“开盘价”
def OpenPrice(priceSequence):
Open = priceSequence[0]
return Open
#求收盘价
#股票日内交易一天内最后一笔成交的成交价格定义为“收盘价”
def ClosePrice(priceSequence):
Close = priceSequence[-1]
return Close
#求最高价
#股票日内交易价格序列的最大值定义为“最高价”
def HighPrice(priceSequence):
High = priceSequence[0]
for price in priceSequence:
if price > High:
High = price
return High
#求最低价
#股票日内交易价格序列的最小值定义为“最低价”
def LowPrice(priceSequence):
Low = priceSequence[0]
for price in priceSequence:
if price < Low:
Low = price
return Low
这时候我们的就创建了一个名为priceAnalysis的模块，模块的名称就是.py脚本文件的名称。
接下来我们使用import导入，就可以使用这个模块了。1
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9#导入模块的语句形式
import 特定模块名称
import 特定模块名称 as 自定义名称
#导入priceAnalysis模块
import priceAnalysis as PrA
#如果要导入模块内的特定函数，我们可以用from...import...语句，比如：
from priceAnalysis import ClocePrice
我们把模块看作一个对象，通过“模块名称.常量名称”来获得模块内的特定变量，通过“模块名称.函数名称”来获取该模块内的特定函数。1
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10import priceAnalysis as PrA
price=[19,18,20,22,17,21]
print(PrA.OpenPrice(price))
#求开盘价 输出19
print(PrA.ClosePrice(price))
#求收盘价 输出21
print(PrA.HighPrice(price))
#求最高价 输出22
print(PrA.LowPrice(price))
#求最低价 输出17
包
包体现了模块的结构化管理思想，包由模块文件构成，将众多具有相关联功能的模块文件结构化组合形成包。那么我们从编程开发的角度来看，比如两个程序员A与B将功能不同的模块文件取了相同的名字（比如为priceAnalysis），如果第三人导入了这个模块，就无法分辨出是哪个priceAnalysis模块。所以，A与B可以分别构造出一个包。将模块放到包的下面，第三人再通过“包.模块名”进行访问，那么就可以进行区分了。1
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9#导入模块的语句形式
import 特定模块名称
import 特定模块名称 as 自定义名称
#导入priceAnalysis模块
import priceAnalysis as PrA
#如果要导入模块内的特定函数，我们可以用from...import...语句，比如：
from priceAnalysis import ClocePrice
我们把模块看作一个对象，通过“模块名称.常量名称”来获得模块内的特定变量，通过“模块名称.函数名称”来获取该模块内的特定函数。1
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4import stock.priceAnalysis
#导入stock文件夹下面的priceAnalysis模块
import future.priceAnalysis
#导入future文件夹下面的priceAnalysis模块
库
Python中的库是借用其他编程语言的概念，没有特别具体的定义，Python库着重强调其功能性。在Python中，具有某些功能的模块和包都可以被称作库。模块由诸多函数组成，包由诸多模块结构化构成，库中也可以包含包、模块和函数。
举例来说，NumPy库是一个具有强大科学计算功能的函数库，与此同时，我们也可以把NumPy称作包，由许多丰富功能的模块构成。
Python标准库的介绍
Python标准库是Python自带的函数库，成功安装了Python就可以使用标准库。
标准库中包括了内置函数（Built-in Functions）、内置常量（Built-in Constants）、内置数据类型（Built-in Types）、内置异常（Built-in Exceptions）以及众多功能函数组成的模块。这些模块中的函数用C语言编写而成。
内置函数（Built-in Functions）
Python内置函数，就是Python标准库中自带的函数，Python标准库提供了一些常用功能的函数。通过代码1
print(dir(__builtins__))
即可将Python内置函数名称进行输出。
内置常量（Built-in Constants）
Python内置常量是存在于Python内置命名空间中的常量，常量值不能被程序更改。在python 3.5.1版本中，布尔类型取值的True和False为内置常量；内置常量NoneType类型的None一般用于带有参数的函数的参数默认取值中，表示取值的缺失；Python的内置常量还包括NotImplemented、Ellipsis、debug、和site模块中的部分常量值等。1
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3print(True) #输出True
print(False) #输出False
print(None) #输出None
内置数据类型（Built-in Types）
数值型（Numerics）、序列（Sequences）、容器类型（Mappings）、类（Classes）、类的实例（Instances）和异常值类型（Exception）等属于Python解释器（Interpreter）中内置的数据类型（Built-in types）。
内置异常（Built-in Exceptions）
内置异常是指在程序运行过程中出现的错误，包括语法错误（SyntaxError）、缩进错误（IndentationError）、系统错误（SystemError）、命名错误（NameError）等，在Python中用try…except捕捉异常，用raise抛出异常，而所有异常都从类Exception中继承。
内置模块
Python标准库中的模块众多，在这里我们仅挑出几个常用的模块来阐述Python模块的使用方式和
本文部分整理转载自《量化投资：以Python为工具》蔡立耑 仅供学习研究之用，侵删。